فاخته- بیماری کروناویروس جدید  ( COVID-19) ناشی از سندرم حاد تنفسی کروناویروس (SARS-CoV-2) در اواخر سال 2019 پدیدار شد و باعث بیماری همه گیر شد. در مدت زمان كوتاهی ، به کشور های تمام قاره ها گسترش یافته و زندگی روزمره مردم را مختل و تأثیر جدی بر اقتصاد جهانی می گذارد.

آخرین ارزیابی سریع از مرکز پیشگیری و کنترل بیماریهای اروپاECDC) ) اظهار داشت كه بیماری در اروپا در حال انتقال گسترده در  جامعه است ، مهار دیگر امكان پذیر نیست و اقدامات كنترل جامعه لازم است [1].این ویروس احتمالاً در مدت زمان کوتاهی به سایر نقاط جهان سرایت می کند.این اقدامات کنترلی تاثیرات عمیق و ماندگاری بر روی جامعه و اقتصاد دارند، اما زمانی موثر واقع میشوند که اطمینان حاصل شود  سیستم‌های بهداشتی می‌توانند افراد مبتلاو بشدت بیمار و در نهایت زندگی‌ها را نجات دهند [۲].

رویکردهای کنترلی متفاوت  به طور طبیعی ناشی از تفاوت در فرهنگ، سیستم های بهداشتی و مرحله اپیدمی است، اما ممکن است تحت تأثیر عدم نظارت عینی و قوی باشد که تکامل اپیدمی را ترسیم می کند و شواهدی برای اطلاع از رویکردهای کنترل از قبل ارائه می دهد. . روش‌های دستیابی به شواهد مبتنی بر جمعیت  سریعا مورد نیاز هستند. اندازه و عواقب ناشی از شیوع بیماری ناشناخته است.

 اکثر کشورها به دنبال یک رویکرد سنتی و هوشیار از مراقبت بیماری به طور عمده در شناسایی مورد (نظارت سندرومی) بر اساس ردیابی و آزمایش از تماس ها و افراد در معرض خطر (نظارت مبتنی بر ریسک) با گزارش روزانه افراد مبتلا، بهبود و موارد مرگ و میر ، در سطح منطقه و کشور پیروی می‌کنند . [3]  این امر امکان درمان و ایزوله کردن افراد بیمار و قرنطینه افراد را فراهم می‌آورد. با این وجود ، این امکان را برای هشدار یا پیش بینی زود هنگام و در مرحله اوایل بیماری نمی دهد  و همچنین یک شناخت  از وضعیت کلی  را برای اطلاع رسانی بمنظور تصمیم گیری در مورد استفاده از منابع پزشکی یا بهترین زمان برای اقدامات کنترلی جامعه نمی دهد.

نظارت سندروم و نظارت مبتنی بر ریسک در اپیدمی مهم است ، به ویژه هنگامی که این بیماری در جمعیت ظاهر می شود و جدید است [4،5].

نظارت مبتنی بر ریسک در افراد ریسک بالا مثلاً افراد در تماس با مبتلایان ، با هدف قرار دادن مواردی که احتمال ابتلا به آنها بیشتر از سایرین وجود دارد ، امکان شناسایی افراد مبتلای جدید در اسرع وقت را افزایش می دهد.در یک سناریوی شیوع بسیار کم یا سناریوی اپیدمی زودرس ، نظارت بر ریسک مقرون به صرفه است و بیشتر از موارد نظارتی مبتنی بر نظرسنجی تصادفی می تواند موارد را پیدا کند ، زیرا منابع در زیرمجموعه های در معرض خطر مورد هدف هستند. اما ، هنگامی که عفونت گسترش یافت و اشخاص در گروه ها مورد رد یابی قرار نگیرند ، از سودمندی داده های نظارت سندروم یا مبتنی بر ریسک برای هدایت تصمیمات کنترل در سطح جامعه کاسته می شود ، زیرا موارد شناسایی شده نماینده افراد آلوده در جمعیت نیست. علاوه بر این, در حال حاضر موارد شناسایی‌شده به مراقبت بهداشتی نیاز دارند و سیستم های بهداشتی به جای اینکه در اولویت بندی کاری فعال باشند ، در شرایطی که در هفته های آتی مورد نیاز باشد ، به وضعیت فعلی واکنش نشان می دهند.

 ما به عنوان اپیدمیولوژیست های دامپزشکی ، کارهایی را که اکنون توسط سیستم های بهداشت عمومی در سراسر جهان انجام می شود ، تحسین می کنیم. این یک تلاش چشمگیر است و باعث نجات جان بسیاری از افراد می شود.

در بخش  دامپزشکی ، اپیدمی ناشی از ورود بیماری جدید یا غیر بومی به جمعیت کاملاً آسیب‌پذیر همچون آنفلوانزای مرغی ، زبان آبی در اروپا غیر معمول نیست. شیوع منظم بیماری های غیر بومی یا جدید ، منجر به یک تجربه مستند در مواجهه با شیوع بیماری در جمعیت‌های کاملاً حساس شده‌است و بخش دامپزشکی در اکثر کشورها دارای یک واکنش اضطراری ماهر ، خوب و توسعه یافته است.

در طول زمان ، انواع روش های نظارت برای درک شیوع و حمایت از تصمیم گیری های کنترل مؤثر در زمان واقعی با موفقیت به کار گرفته شده و منجر به حذف بیماری از جمعیت شده است. ما بخش بهداشت عمومی را ترغیب می كنیم كه بررسی شود آیا تجربه دامپزشکی به دست آمده از همه گیری ها در جمعیت های دامی  می تواند در مورد واکنش فعلی بهداشت عمومی به COVID-19 تخصص مناسبی را ارائه دهد.

قانون حاکم بر مداخلات بهداشت دام ، در درجه اول به خاطر مردم، برای حمایت از معیشت ، زنجیره های غذایی ، مشاغل و اقتصاد ملی قدرتمند است. به عبارت دیگر، انگیزه‌های موثر در مهار موثر بیماری‌های عفونی، درست مانند آن‌هایی که با شیوع COVID - ۱۹ می‌بینیم، قوی هستند. به همین دلیل ، اپیدمیولوژیست های دامپزشکی یک جعبه‌ابزار خوب پیشرفته از استراتژی‌های نظارتی دارند.

 در طی شیوع در میان حیوانات ، بررسی های تصادفی برای درک ماهیت همه‌گیری و پویایی عفونت انجام می شود و شواهدی برای تصمیم گیری در مورد کنترل فراهم می کند. از بررسی‌های تصادفی ، یک تخمین شیوع برای درک میزان شیوع بیماری ، برای پی‌گیری وضعیت در طول زمان و پیش‌بینی یا مدل، آنچه در آینده نزدیک اتفاق می‌افتد، محاسبه می‌شود. نظرسنجی های تصادفی نماینده ای از جمعیتی است که از آنها نمونه برداری می کنند و اطلاعات بهتری نسبت به سایر انواع نظارت ها ارائه می دهند و شواهد دقیق تری برای تصمیم گیری در مورد گزینه های کنترل جامعه ارائه می دهند. علاوه بر این ، نمونه گیری مکرر از افراد به ظاهر سالم تخمین هایی احتمالی از افراد جدیداً مبتلا شده و هنوز علامت گذاری نشده ارائه می دهد و پارامترهایی را برای "پیش بینی" منحنی اپیدمی روزها یا هفته های آینده پیش‌بینی می‌کنند. یک منطقه با افزایش شدید در افراد مبتلا به احتمال زیاد نیاز به منابع پزشکی بیشتر در روزها و هفته‌های آینده دارد. این امر ممکن است امکان اولویت بندی منابع را فراهم آورد.

ما می خواهیم مناطق و کشورها را تشویق کنیم در حین شیوع   COVID-19  بررسی‌های تصادفی مکرر را به سیستم نظارتی خود برای ایجاد یک پایگاه  دارای شواهد قوی برای تصمیم‌گیری در مورد اقدامات کنترل جامعه و تخصیص منابع بهداشتی، اضافه کنند.

بسته به دقت و فراوانی بررسی‌های درون یک منطقه یا کشور, آن‌ها از سیاست و تصمیم‌گیری در حوزه‌های مختلف پشتیبانی می‌کنند:

• در اوایل ، و در اوج ، همه گیری
• تعیین مکان های مورد نیاز سیستم بهداشت در هفته های آینده با تخمین نسبت افراد بیمار و آلوده با بدون علامت و غیر آلوده
• ارزیابی تاثیر و اثربخشی اقدامات کنترلی اجرا شده با فواصل منظم با دنبال کردن منحنی اپیدمی عفونت.
• اقدامات مربوط به كنترل يا آرامش بخش را با آگاهي از مکان موجود در منحني اپيدمي شيوع بيماري ،در يك جامعه / منطقه / كشور قراردهید.
• هدایت و فشرده نمودن اقدامات کنترلی با شناسایی محل قرارگرفتن شیوع بیماری در منحنی اپیدمیک در یک جامعه ،منطقه یا کشور
• ارایه برآوردهای جمعیت قابل‌اعتماد برای بیماری بمنظور مدل‌سازی و تحقیق برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری.
• اواخر همه گیری
• تصمیم‌گیری در مورد زمانی که اقدامات کنترل جامعه را می‌توان از طریق نگاشت منحنی‌های آلودگی و نسبت مصونیت در جامعه اتخاذ کرد .
• از طریق نظارت بر سطوح ایمنی و عفونت‌های موجود در جمعیت, واکسیناسیون را در صورت وجود واکسن اولویت‌بندی کرد

با توجه به جدیت شیوع COVID-19 ، بررسی های مکرر در حین شیوع بیماری به عنوان تکمیل کننده بسیار مهم نظارت برای یافتن موارد بیماری توصیه می شود.بدیهی است ، منابع ، ظرفیت آزمایشگاه و بسیاری از عوامل دیگر تأثیر می گذارد که بررسی های مکرر در بهداشت عمومی و تحت شرایط فعلی امکان پذیر است یا خیر.

فواید بررسی های مكرر در كنترل اپیدمی در سلامت حیوانات ثبت شده است و ما نهادهای بهداشت عمومی را ترغیب می كنیم كه در نظر بگیرند كه چگونه می توان این موارد را با بهداشت عمومی در حین شیوع COVID-19 تطبیق داد.

برای اینکه بررسی های مکرر برای سیاست گذاری مفید باشد ، آنها به مدیریت مناسب بهداشت عمومی نیاز دارند ، اما ممکن است از همکاری با اپیدمیولوژیست های دامپزشکی ، برای ایجاد اپیدمی های تجربی در حیوانات بهره‌مند شوند.پیشنهادات و روش برای طراحی بررسی‌های مکرر تصادفی در طول اپیدمی COVID-19 و برای تفسیر و ترجمه نتایج به دست آمده از تصمیم گیری های کنترل ، می توانید در ارتباط کوتاه همراه شد [6].

هر دو COVID-19 و اقدامات كنترلی ، تأثیرات عمیق و طولانی مدت بر اقتصاد جهانی دارند ، با بسته شدن شركتها ، افزایش بیكاری ، عدم امنیت اجتماعی و افزایش مرگ و میر در حالی كه سیستم های بهداشتی برای مقابله با آنها تلاش می كنند.ما به شدت از استفاده از علم بروز بجهت اطمینان از تصمیمات مبتنی بر شواهد و به حداقل رساندن تأثیرات اپیدمی ترغیب می کنیم و میگوییم  که بررسی های تصادفی که منجر به تخمین های نماینده جامعه می شوند ، می توانند علاوه بر نظارت فعلی ، پشتیبانی دیگری را برای استراتژی های نظارتی ارائه دهند.

منابع

[1] Eurosurveillance Editorial Team, Up dated rapid risk assessment from ECDC on the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic: increased transmission in the EU/EEA and the UK, Euro Surveill. 25 (10) (2020),

https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2020.25.10.2003121.

[2] R.M. Anderson, H. Heesterbeek, D. Klinkenberg, T.D. Hollingsworth, How will country-based mitigation measures influence the course of the COVID-19 epidemic? Lancet (2020) 1–4 ISSN: 0140-6736 https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30567-5.

[3] Z. Wu, G.M. McGoogan, Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention, JAMA (February 24, 2020), https://doi.org/10.1001/jama.2020.2648.

[4] K.D.C. Stärk, G. Regula, J. Hernandez, L. Knopf, K. Fuchs, R.S. Morris, P. Davies, Concepts for risk-based surveillance in the field of veterinary medicine and veterinary public health: Review of current approaches, BMC Health Serv. Res. 6 (2006) 20, https://doi.org/10.1186/1472-6963-6-20.

[5] L.J. Hoinville, L. Alban, J.A. Drewe, J.C. Gibbens, L. Gustafson, B. Häsler, et al., Proposed terms and concepts for describing and evaluating animal-health surveillance systems, Prev. Vet. Med. 112 (1–2) (2013) 1–12, https://doi.org/10.1016/j. prevetmed.2013.06.006.

[6] A. Foddai, J. Lubroth, J. Ellis-Iversen, Base Protocol for Real Time Active Random Surveillance of Coronavirus Disease (COVID-19) – Adapting Veterinary Methodology to Public Health, One Health (28 March 2020), https://doi.org/10.1016/j.onehlt. 2020.100129.

Alessandro Foddaia, Ann Lindbergb, Juan Lubrothc,1, Johanne Ellis-Iversena, a National Food Institute, Technical University of Denmark, 2800 Kgs.Lyngby, Denmark

  National Veterinary Institute, SE-751 89 Uppsala, Sweden

 One Health Consultancies, Casaprota, Italy

E-mail address: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید (J. Ellis-Iversen).

ترجمه : رضا اسدی . اداره کل دامپزشکی استان خوزستان